课程试学：
课程目录：
百种机器学习联合SMR分析简介，软件安装，GEO数据下载，GEO数据注释，单个数据矫正，数据合并，箱线图，PCA分析，差异分析，WGCNA共表达分析，差异基因和WGCNA模块基因取交集，GO富集分析(功能)，KEGG富集分析(通路)，构建蛋白互作网络，查找网络核心基因，准备机器学习输入文件，构建机器学习诊断模型，差异箱线图，ROC曲线，免疫细胞浸润，免疫细胞柱状图，免疫细胞相关性，预测模型基因的转录因子，转录因子调控网络，药物调控网络，暴露数据文件(基因)，结局数据文件，共定位分析，SMR结局数据整理，SMR分析，Ensembl转换成基因名称，筛选疾病相关的基因，曼哈顿图，模型基因和SMR显著基因取交集，提取单个基因数据，单基因散点图。
课程亮点：
赣公网安备 36090202000081号
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