课程试学：
课程目录：
铁衰老双虚拟分析简介，软件安装，GEO数据下载，GEO数据注释，单个数据矫正，数据合并，箱线图，PCA分析，差异分析，单细胞数据下载，单细胞数据整理，单细胞数据分析，细胞通讯，scRNAtoolVis可视化，准备机器学习输入文件，构建机器学习诊断模型，绘制模型的ROC曲线，SHAP分析，特征基因的圈图，列线图，GSEA分析，免疫细胞浸润，免疫细胞差异分析，免疫细胞相关性分析，特征基因气泡图，细胞轨迹分析，模拟基因敲除(scTenifoldKnk)，GO和KEGG富集分析，高低表达组细胞通讯，安装python软件和包，准备DrugReflector的输入文件，AI筛选药物(DrugReflector)，AI筛选药物(火山图和柱状图)，准备分子对接数据，分子对接。
课程亮点：
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最有帮助的评价（2）
讲解不啰嗦，重点都标出来了，回看找知识点方便。
分型分析和预后模型串起来讲，逻辑清楚，适合照着写文章。