课程试学:
课程目录:
机器学习联合人工神经网络,软件安装,GEO数据下载,GEO数据注释,单个数据矫正,多芯片数据合并,箱线图,PCA分析,差异分析,WGCNA共表达分析,差异基因和WGCNA模块基因取交集,GO富集分析(功能),KEGG富集分析(通路),DO富集分析(疾病),构建蛋白互作网络,查找网络核心基因,Lasso回归筛选疾病特征基因,SVM机器学习筛选疾病特征基因,随机森林树筛选疾病特征基因,交集特征基因,人工神经网络,特征基因箱线图,ROC曲线,验证组差异分析,森林图,GSEA分析,免疫细胞浸润,免疫细胞差异分析,免疫细胞相关性分析,单细胞数据下载,单细胞数据整理,单细胞数据分析,特征基因的气泡图,交集特征基因结合的miRNA,miRNA结合lncRNA,构建ceRNA调控网络,转录因子调控网络,暴露数据文件,结局数据文件,共定位分析,药物富集分析,分子对接数据,分子对接。
课程亮点:
最有帮助的评价(1)
上新很快,跟着学了几年,收获不错,学习确实没有啥压力。