课程试学:
课程目录:
多种机器学习组合的预后模型简介,软件安装,转录组数据下载,转录组数据整理,临床数据下载,提取临床信息,提取免疫相关基因的表达量,GEO数据下载,GEO数据注释,TCGA突变数据下载,计算肿瘤突变符合,差异分析,提取差异基因的表达量,TCGA表达和生存数据合并,GEO表达和生存数据合并,预后相关的基因,机器学习组合的预后模型,生存分析,独立预后分析,ROC曲线,C-index曲线,列线图,免疫细胞相关性,免疫相关功能差异分析,免疫分型,肿瘤微环境,肿瘤微环境差异分析,免疫检查点差异分析,免疫逃逸和免疫治疗,GSEA富集分析,肿瘤突变负荷分析,药物敏感性(oncoPredict),药物敏感性差异分析。
课程亮点:
最有帮助的评价(0)
暂时还没有任何用户评论-