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SHAP可解释分析文章套路
课程试学：
课程目录：
SHAP可解释性分析简介，软件安装，GEO数据下载，GEO数据注释，单个数据矫正，多芯片数据合并，PCA分析，差异分析，GO富集分析(功能)，KEGG富集分析(通路)，Lasso回归筛选疾病特征基因，SVM机器学习筛选疾病特征基因，随机森林树筛选疾病特征基因，交集特征基因，特征基因箱线图，特征基因火山图，染色体圈图，SHAP可解释性分析，GSEA富集分析，GSVA分析，免疫细胞浸润，免疫细胞柱状图，免疫细胞相关性。
课程亮点：
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