课程试学:
课程目录:
蛋白组学简介,软件安装,GEO数据下载,GEO数据注释,单个数据矫正,数据合并,箱线图,PCA分析,差异分析,单细胞数据下载,单细胞数据分析,细胞通讯,scRNAtoolVis可视化,ProteomeXchange蛋白数据下载,蛋白数据整理(proteinGroups),蛋白数据整理(表格文件),蛋白数据整理(单个样品文件),蛋白差异分析,交集基因,GO富集分析(功能),KEGG富集分析(通路),准备机器学习输入文件,构建机器学习诊断模型,ROC曲线,混淆矩阵,SHAP分析,差异箱线图,GSEA分析,免疫细胞浸润,免疫细胞差异分析,免疫细胞相关性分析(linkET),特征基因气泡图,模拟基因敲除(scTenifoldKnk),GO和KEGG富集分析。
课程亮点:






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