试学：
目录：
基质刚度分析简介，软件安装，GEO数据下载，GEO数据注释，单个数据矫正，多芯片数据合并，箱线图，PCA分析，差异分析，交集基因(基质刚度)，GO富集分析(功能)，KEGG富集分析(通路)，构建蛋白互作网络，Lasso回归筛选疾病特征基因，SVM机器学习筛选疾病特征基因，随机森林树筛选疾病特征基因，交集基因，特征基因圈图，列线图，GSEA分析，GSVA分析，免疫细胞浸润，免疫细胞差异分析，免疫细胞相关性分析，ROC曲线，验证组差异分析，模拟基因敲除(bulk数据)，GO和KEGG富集分析，构建药物调控网络，准备分子对接数据，分子对接。
亮点：
赣公网安备36090202000386号
最有帮助的评价（2）
成分-靶点-通路这条链路讲得完整，数据整理的表也给了模板。
网络构建和美化讲得细，Cytoscape一步一步来，不容易卡住。