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多个GEO数据库芯片联合分析--batch normalization

GEO数据库挖掘,多芯片联合Batch分析

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适用人群

生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员

课程概述

本课程讲解GEO数据库多个芯片联合分析-batch normalization,课程内容包括多芯片联合分析简介,GEO数据下载,平台文件有gene symbol的注释,平台文件有gene bank的注释,合并多芯片数据,批次矫正,差异表达,多legend热图绘制,symbol转换成基因id,GO富集分析,KEGG富集分析,PPI网络构建,PPI网络统计。

本课程是生物信息学专业课程,需要用到一些专业术语,遇到不明白的可以提问或者直接检索。

*购买课程获取代码、发票请联系 微信:18520221056,获得更多帮助。

*生信自学网http://www.biowolf.cn获得更多生信挖掘热点。


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  • 多个GEO数据库芯片联合分析--batch normalization
    • 产品名称:多个GEO数据库芯片联合分析--batch normalization
    • 产品品牌:生信自学网
    • 录制平台:win10系统(课程有效服务期2年,课程属于特殊商品,一经售出,不退不换)
    • 视频课时:13个课时
    • 课程总时长:210分钟
    • 脚本语言:R 加密perl
    • 资料大小:138M
    • 视频格式:加密MP4
    • 视频发送:加微信:18520221056
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最有帮助的评价(5)

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    匿名用户 2019-05-14 14:09:00

    思路清晰,课程简单易学

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    匿名用户 2018-10-07 16:31:02

    分析的比较冷门,芯片不多,这个增加样品数目,确实实用

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    匿名用户 2018-09-19 06:20:38

    芯片样品太少,这个可以把多个芯片数据合并到一个矩阵,还是比较实用的

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    匿名用户 2018-08-07 21:57:50

    课程思路很好,讲解非常清晰,用提供的代码直接可以出结果,方便没有之一

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    匿名用户 2018-08-07 21:47:23

    单芯片的文章太多,这次学习这个,希望对发文有帮助

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多个GEO数据库芯片联合分析--batch normalization
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