Cox比例风险回归模型
Cox模型简介
Cox比例风险回归模型（Cox's proportional hazards regression model），简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。
能处理多个因素对生存时间的病因探索。
h（t/X）=h0(t)exp（B1X1+B2X2+......+BpXp）
多因素分析方法
不考虑生存时间分布
利用截尾数据
可以用B1X1+B2X2+......+BpXp估计疾病预后
生存数据和表达数据合并
单因素COX分析
多因素COX分析
生存分析
ROC曲线
高低风险热图
赣公网安备 36090202000081号
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