Cox比例风险回归模型
Cox模型简介
Cox比例风险回归模型（Cox's proportional hazards regression model），简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。
能处理多个因素对生存时间的病因探索。
h（t/X）=h0(t)exp（B1X1+B2X2+......+BpXp）
多因素分析方法
不考虑生存时间分布
利用截尾数据
可以用B1X1+B2X2+......+BpXp估计疾病预后
生存数据和表达数据合并
单因素COX分析
多因素COX分析
生存分析
ROC曲线
高低风险热图
赣公网安备 36090202000081号
最有帮助的评价（4）
看了微信公众号的推文，感觉这个分析还不错，网友说可以发文，学完了看看参考论文。
学习了基础课程，又来学习这个cox的课程，结合在一起希望可以写个论文毕业。
和ceRNA的课程一起买的，学习了一下，两门课程都很实用，对发文帮助很大。
学习了ceRNA的课程，再来学习Cox的课程，希望整合这两部分知识，发个有含金量的paper，老师答疑很好，耐心