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COX模型验证视频(train组/test组/COX比例风险回归模型/预后)

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Cox比例风险模型(Cox’s proportional hazards regression model),简称Cox回归模型,该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型。该模型主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。

多因素分析方法

不考虑生存时间分布

能分析带有截尾的生存数据

可通过公式得到的风险来估计预后

课程主要内容:COX模型验证简介,差异表达分析,表达和生存数据合并,样品分组(train组和test组),单因素COX分析,lasso回归分析,COX模型构建,循环对样品进行分组,生存分析,ROC曲线,风险曲线风险热图,风险的粪涂,生存状态图。

购买课程提供资料、代码,请联系微信:18520221056

课程为加密视频,需要下载到电脑播放,课程属于特殊的商品,请考虑清楚再购买,一经售出,不接受退换货。

课程亮点:

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  • COX模型验证视频(train组/test组/COX比例风险回归模型/预后)
    • 产品名称:COX模型验证视频(train组/test组/COX比例风险回归模型/预后)
    • 产品品牌:生信自学网
    • 录制平台:win10系统(课程有效服务期2年,课程属于特殊商品,一经售出,不退不换)
    • 电脑配置:8G内存
    • 视频课时:13个课时
    • 课程总时长:190分钟
    • 脚本语言:R 加密perl
    • 资料大小:120M
    • 视频格式:加密MP4
    • 视频发送:加微信:18520221056
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最有帮助的评价(1)

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  • 超爱
    匿名用户 2019-07-01 05:59:35

    正好分析中有一批基因,需要做cox分析,课程分了train组/test组,是当前分析热点,支持生信自学网

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