Cox比例风险模型（Cox’s proportional hazards regression model）,简称Cox回归模型，该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。该模型主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。
多因素分析方法
不考虑生存时间分布
能分析带有截尾的生存数据
可通过公式得到的风险来估计预后
课程主要内容：COX模型验证简介，差异表达分析，表达和生存数据合并，样品分组（train组和test组），单因素COX分析，lasso回归分析，COX模型构建，循环对样品进行分组，生存分析，ROC曲线，风险曲线风险热图，风险的粪涂，生存状态图。
购买课程提供资料、代码，请联系微信：18520221056
课程为加密视频，需要下载到电脑播放，课程属于特殊的商品，请考虑清楚再购买，一经售出，不接受退换货。
课程亮点：
赣公网安备 36090202000081号
最有帮助的评价（1）
正好分析中有一批基因，需要做cox分析，课程分了train组/test组，是当前分析热点，支持生信自学网