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SEER数据库列线图绘制视频课程

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2人评论

匿名用户

2018-09-19 06:28:31

SEER的三门课程都买了,GEO、TCGA好像烂大街了,还是选择偏门一点的SEER,数据量大,不至于担心会重复

Deli

2017-11-10 09:39:29

这次一口气买下好几门课程,这个课程有点难度,接触的少,不过老师讲解非常详细,操作是简单的,SEER现在好像这一年出现频率好高了

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nomogram列线图

拟合回归模型基础上,可通过列线图进行预测。列线图基本原理是根据回归模型中各影响因素对应变量的贡献情况,给出各影响因素的影响评分,再计算某个体的总评分,由此得到个体的预测值。

例如,根据生存分析Cox回归模型的结果绘制列线图,以具体个体的各因素取值水平侧与个体的各因素取值水平预测个体的生存概率。

在R中用“nomogram”函数实现

《SEER数据库列线图绘制》课程数据准备:

胃癌2004-2008年IV的癌症数据

取性别、年龄、AJCC-TNM分期、是否手术字段进行分析

取1、2、3年生存概率

购买课程提供资料、代码、发票、答疑请联系 微信:18520221056


列线图绘制课程简介课程目录

课件展示

课件展示

  • [录制平台]Windows
  • [电脑配置]Win10 8G
  • [视频课时]2个课时
  • [课程总时长]30分钟
  • [脚本语言]R语言
  • [资料大小]2M
  • [视频格式]一机一码
  • [视频发送]百度网盘