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匿名用户
2018-10-07 20:34:57
做了GO、KEGG，再做这个，简单易学
颜色分类：70cm、5144蓝色
南医大徐
2018-01-03 20:10:39
这个课程学习没有难度，操作也很简单，看到公众号的推文说TCGA也可以做GSEA富集分析，很感兴趣，不过不想这个可以学习课程，TCGA的只能单独请老师做分析，希望以后推出对应的课程
Xinmin
2017-11-10 10:22:36
之前看了很多微信公众号的推文，讲的都是些不适用的东西，还是学个课程来的扎实，直接就可以得到结果，看来这东西还得花点前学录制好的课程，总想免费的啥也没做出来。
GSEA(Gene set enrichment analysis）根据已有的对基因的定位、功能、生物学意义的知识的基础上，首先构建了一个分子标签数据库，数据库中包含多个功能基因集。通过分析基因表达数据，得到表达状况是否在某种功能上显著富集。
GSEA（无需先找差异基因）
GSEA计算的基本原理是扫描排序序列，当出现一个功能基因集中的基因时，就增加ES值，反之，就减少ES值，所以在整个扫描过程中，ES是一个动态的值。
表达数据集文件
表型数据文件
功能基因集文件
芯片注释文件
